Ein Schlafmonitor, der nicht-invasive Radartechnologie und maschinelles Lernen einsetzt, kann eine automatische Klassifizierung der Schlafstadien bei gesunden Probanden liefern. Die Polysomnographie (PSG) ist der medizinische Goldstandard für objektive Schlafmessungen. 

Die vorliegende Studie validiert einen berührungslosen Schlafsensor mit Radartechnologie und maschinellem Lernen gegenüber der PSG. Die Ergebnisse zeigen, dass der Monitor eine automatische Klassifizierung der Schlafstadien mit einer Genauigkeit nahe der PSG in einer Stichprobe von gesunden, meist jungen Probanden liefern kann.